ask me คุย กับ AI




AMP



Table of Contents




https://linkedin.com-thai.com/1740135230-LinkedIn_Advertising-th-product_service.html

https://linkedin.com-thai.com/1740135230-LinkedIn_Advertising-th-product_service.htmlการขยายผลโฆษณา LinkedIn: กลยุทธ์เพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณาบน LinkedIn ของคุณ | LinkedIn Advertising: Scaling your LinkedIn advertising efforts

เรียนรู้วิธีการขยายผลโฆษณาบน LinkedIn อย่างมีประสิทธิภาพ เพิ่มการเข้าถึง กลุ่มเป้าหมายที่แม่นยำ และเพิ่ม ROI ด้วยกลยุทธ์และเคล็ดลับที่ใช้ได้จริง | Learn how to effectively scale your LinkedIn advertising, increase reach, target precisely, and boost ROI with practical strategies and tips.

LinkedIn Advertising, โฆษณา LinkedIn, การตลาดบน LinkedIn, B2B Marketing, การขยายผลโฆษณา, Scaling Advertising, LinkedIn Ads, การเพิ่ม ROI, การกำหนดกลุ่มเป้าหมาย, Lead Generation, การสร้างโอกาสในการขาย, การตลาดดิจิทัล, Digital Marketing

ที่มา: https://linkedin.com-thai.com/1740135230-LinkedIn_Advertising-th-product_service.html

 

การทดสอบ A/B สำหรับโฆษณา LinkedIn เพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น: คู่มือฉบับสมบูรณ์

บทนำ: ทำไมการทดสอบ A/B จึงมีความสำคัญสำหรับโฆษณา LinkedIn

ในโลกของการตลาดดิจิทัลที่การแข่งขันสูง การทำโฆษณาบน LinkedIn ให้ประสบความสำเร็จนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย การทุ่มงบประมาณจำนวนมากไปกับแคมเปญโฆษณาโดยไม่มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องก็เหมือนกับการหว่านเมล็ดพืชโดยไม่รดน้ำพรวนดิน การทดสอบ A/B (A/B Testing) เปรียบเสมือนปุ๋ยชั้นดีที่จะช่วยให้แคมเปญโฆษณาของคุณเติบโตอย่างแข็งแรงและให้ผลตอบแทนที่คุ้มค่า


การทดสอบ A/B คือกระบวนการเปรียบเทียบโฆษณา LinkedIn สองเวอร์ชัน (หรือมากกว่า) เพื่อดูว่าเวอร์ชันใดมีประสิทธิภาพดีกว่ากัน โดยการทดสอบองค์ประกอบต่างๆ ของโฆษณา เช่น ข้อความพาดหัว รูปภาพ กลุ่มเป้าหมาย หรือปุ่มกระตุ้นการตัดสินใจ (Call-to-Action) คุณจะสามารถระบุได้ว่าองค์ประกอบใดที่ดึงดูดความสนใจและกระตุ้นให้เกิดการกระทำ (Conversion) ได้มากที่สุด


การทดสอบ A/B อย่างสม่ำเสมอจะช่วยให้คุณเข้าใจพฤติกรรมและความชอบของกลุ่มเป้าหมายได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงโฆษณาให้ตรงใจกลุ่มเป้าหมายมากขึ้น เพิ่มอัตราการคลิก (Click-Through Rate - CTR) ลดต้นทุนต่อการกระทำ (Cost Per Action - CPA) และเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (Return on Investment - ROI) ในที่สุด


A/B Testing for LinkedIn Ads for Improved Results: The Ultimate Guide

Introduction: Why A/B Testing is Crucial for LinkedIn Ads

In the highly competitive world of digital marketing, achieving success with LinkedIn advertising is no easy feat. Pouring a large budget into ad campaigns without continuous optimization is like sowing seeds without watering and tending to them. A/B testing is like a high-quality fertilizer that will help your ad campaigns grow strong and yield a worthwhile return.


A/B testing is the process of comparing two (or more) versions of a LinkedIn ad to see which one performs better. By testing different elements of your ad, such as headline text, images, target audience, or call-to-action (CTA) buttons, you can identify which elements attract the most attention and drive conversions.


Consistent A/B testing will help you gain a deeper understanding of your target audience's behavior and preferences. This leads to improving your ads to better resonate with your target audience, increase click-through rates (CTR), reduce cost per action (CPA), and ultimately increase return on investment (ROI).


ขั้นตอนสำคัญในการทำ A/B Testing โฆษณา LinkedIn

กำหนดวัตถุประสงค์และตัวชี้วัดความสำเร็จ (KPIs)

ก่อนที่จะเริ่มทำการทดสอบใดๆ คุณต้องกำหนดวัตถุประสงค์ของแคมเปญโฆษณาให้ชัดเจนเสียก่อน คุณต้องการเพิ่มการรับรู้แบรนด์ (Brand Awareness) สร้างโอกาสในการขาย (Lead Generation) หรือเพิ่มยอดขาย (Sales)? วัตถุประสงค์ที่ชัดเจนจะช่วยให้คุณกำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จ (Key Performance Indicators - KPIs) ที่เหมาะสมได้


ตัวอย่าง KPIs ที่พบบ่อยสำหรับการโฆษณา LinkedIn ได้แก่:


อัตราการคลิก (Click-Through Rate - CTR): จำนวนคลิกที่โฆษณาหารด้วยจำนวนครั้งที่โฆษณาแสดงผล (Impressions)
ต้นทุนต่อคลิก (Cost Per Click - CPC): จำนวนเงินที่ใช้ไปหารด้วยจำนวนคลิก
อัตรา Conversion (Conversion Rate): จำนวน Conversion หารด้วยจำนวนคลิก
ต้นทุนต่อ Conversion (Cost Per Conversion - CPC): จำนวนเงินที่ใช้ไปหารด้วยจำนวน Conversion
จำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์ (Website Traffic): จำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์ที่มาจากโฆษณา LinkedIn
จำนวน Leads ที่ได้ (Number of Leads Generated): จำนวนผู้ที่แสดงความสนใจในสินค้าหรือบริการของคุณ

การเลือก KPIs ที่เหมาะสมจะขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของแคมเปญของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการเพิ่มการรับรู้แบรนด์ คุณอาจให้ความสำคัญกับ CTR และจำนวน Impressions แต่หากคุณต้องการสร้าง Leads คุณอาจให้ความสำคัญกับ Conversion Rate และจำนวน Leads ที่ได้


Key Steps in A/B Testing LinkedIn Ads

Define Objectives and Key Performance Indicators (KPIs)

Before you start any testing, you need to clearly define the objectives of your ad campaign. Do you want to increase brand awareness, generate leads, or drive sales? A clear objective will help you determine the appropriate Key Performance Indicators (KPIs).


Common KPIs for LinkedIn advertising include:


Click-Through Rate (CTR): The number of clicks on the ad divided by the number of impressions.
Cost Per Click (CPC): The amount spent divided by the number of clicks.
Conversion Rate: The number of conversions divided by the number of clicks.
Cost Per Conversion (CPC): The amount spent divided by the number of conversions.
Website Traffic: The number of website visitors coming from LinkedIn ads.
Number of Leads Generated: The number of people who have expressed interest in your product or service.

Choosing the right KPIs will depend on your campaign objectives. For example, if you want to increase brand awareness, you might focus on CTR and impressions. But if you want to generate leads, you might focus on conversion rate and the number of leads generated.


เลือกองค์ประกอบที่จะทดสอบ

เมื่อคุณมีวัตถุประสงค์และ KPIs ที่ชัดเจนแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการเลือกองค์ประกอบของโฆษณาที่คุณต้องการทดสอบ ควรเลือกองค์ประกอบเพียงหนึ่งอย่างต่อการทดสอบหนึ่งครั้ง เพื่อให้คุณสามารถระบุได้อย่างชัดเจนว่าการเปลี่ยนแปลงใดที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพของโฆษณา


องค์ประกอบที่สามารถทดสอบได้ ได้แก่:


ข้อความพาดหัว (Headline): ทดสอบข้อความพาดหัวที่แตกต่างกันเพื่อดูว่าข้อความใดดึงดูดความสนใจได้มากที่สุด
ข้อความโฆษณา (Ad Copy): ทดสอบข้อความโฆษณาที่แตกต่างกันเพื่อดูว่าข้อความใดกระตุ้นให้เกิดการกระทำได้มากที่สุด
รูปภาพ/วิดีโอ (Image/Video): ทดสอบรูปภาพหรือวิดีโอที่แตกต่างกันเพื่อดูว่าภาพใดดึงดูดความสนใจได้มากที่สุด
ปุ่มกระตุ้นการตัดสินใจ (Call-to-Action): ทดสอบปุ่ม CTA ที่แตกต่างกันเพื่อดูว่าปุ่มใดกระตุ้นให้เกิดการคลิกได้มากที่สุด
กลุ่มเป้าหมาย (Target Audience): ทดสอบกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกันเพื่อดูว่ากลุ่มใดมีแนวโน้มที่จะตอบสนองต่อโฆษณาของคุณมากที่สุด
รูปแบบโฆษณา (Ad Format): ทดสอบรูปแบบโฆษณาที่แตกต่างกัน (เช่น Single Image Ad, Carousel Ad, Video Ad) เพื่อดูว่ารูปแบบใดมีประสิทธิภาพดีที่สุด

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการทดสอบข้อความพาดหัว คุณอาจสร้างโฆษณาสองเวอร์ชัน โดยเวอร์ชัน A ใช้ข้อความพาดหัวว่า "เพิ่มยอดขายของคุณด้วย LinkedIn" และเวอร์ชัน B ใช้ข้อความพาดหัวว่า "วิธีเพิ่มยอดขายบน LinkedIn อย่างรวดเร็ว" จากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบ CTR ของโฆษณาทั้งสองเวอร์ชันเพื่อดูว่าข้อความพาดหัวใดมีประสิทธิภาพดีกว่า


Choose the Element to Test

Once you have clear objectives and KPIs, the next step is to choose the element of the ad you want to test. You should only choose one element per test so that you can clearly identify which change affects the performance of the ad.


Elements that can be tested include:


Headline: Test different headlines to see which one attracts the most attention.
Ad Copy: Test different ad copy to see which one drives the most action.
Image/Video: Test different images or videos to see which visuals are most engaging.
Call-to-Action (CTA): Test different CTA buttons to see which one drives the most clicks.
Target Audience: Test different target audiences to see which group is most likely to respond to your ad.
Ad Format: Test different ad formats (e.g., Single Image Ad, Carousel Ad, Video Ad) to see which format performs best.

For example, if you want to test the headline, you might create two versions of the ad. Version A uses the headline "Increase Your Sales with LinkedIn" and Version B uses the headline "How to Quickly Increase Sales on LinkedIn." You can then compare the CTR of both ad versions to see which headline performs better.


สร้างโฆษณาหลายเวอร์ชัน

เมื่อคุณเลือกองค์ประกอบที่จะทดสอบแล้ว ให้สร้างโฆษณา LinkedIn หลายเวอร์ชัน โดยแต่ละเวอร์ชันจะมีการเปลี่ยนแปลงเฉพาะองค์ประกอบที่คุณเลือกเท่านั้น ส่วนองค์ประกอบอื่นๆ ทั้งหมดของโฆษณาควรเหมือนกันทุกประการ


ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทดสอบรูปภาพ คุณควรสร้างโฆษณาสองเวอร์ชันที่มีข้อความพาดหัว ข้อความโฆษณา และปุ่ม CTA เหมือนกัน แต่ใช้รูปภาพที่แตกต่างกัน


สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าโฆษณาแต่ละเวอร์ชันมีความน่าสนใจและมีคุณภาพสูง ไม่ควรสร้างโฆษณาที่มีคุณภาพต่ำเพียงเพื่อทำการทดสอบ เพราะอาจส่งผลเสียต่อภาพลักษณ์ของแบรนด์ของคุณ


Create Multiple Ad Versions

Once you've chosen the element to test, create multiple versions of your LinkedIn ad, with each version changing only the element you've selected. All other elements of the ad should be identical.


For example, if you are testing images, you should create two versions of the ad with the same headline, ad copy, and CTA button, but use different images.


It's important to make sure that each version of the ad is engaging and of high quality. You shouldn't create low-quality ads just for testing, as this could negatively impact your brand image.


กำหนดกลุ่มเป้าหมายและงบประมาณ

หลังจากสร้างโฆษณาหลายเวอร์ชันแล้ว คุณต้องกำหนดกลุ่มเป้าหมายและงบประมาณสำหรับแต่ละเวอร์ชัน ควรใช้กลุ่มเป้าหมายเดียวกันสำหรับโฆษณาทุกเวอร์ชัน เพื่อให้ผลลัพธ์การทดสอบมีความน่าเชื่อถือ


สำหรับงบประมาณ คุณสามารถแบ่งงบประมาณเท่าๆ กันระหว่างโฆษณาแต่ละเวอร์ชัน หรือคุณสามารถจัดสรรงบประมาณตามความมั่นใจของคุณในแต่ละเวอร์ชันก็ได้ หากคุณมั่นใจว่าโฆษณาเวอร์ชันหนึ่งมีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จมากกว่า คุณอาจจัดสรรงบประมาณให้เวอร์ชันนั้นมากกว่า


การแบ่งกลุ่มเป้าหมาย (Audience Segmentation): แม้ว่าคุณจะใช้กลุ่มเป้าหมายหลักเดียวกัน คุณสามารถแบ่งกลุ่มเป้าหมายออกเป็นกลุ่มย่อยๆ เพื่อดูว่าโฆษณาแต่ละเวอร์ชันมีประสิทธิภาพแตกต่างกันในแต่ละกลุ่มหรือไม่ ตัวอย่างเช่น คุณอาจแบ่งกลุ่มเป้าหมายตามตำแหน่งที่ตั้ง อุตสาหกรรม หรือระดับตำแหน่งงาน


Set Target Audience and Budget

After creating multiple ad versions, you need to set the target audience and budget for each version. You should use the same target audience for all ad versions to ensure the test results are reliable.


For the budget, you can split the budget equally between each ad version, or you can allocate the budget based on your confidence in each version. If you are confident that one version of the ad is more likely to succeed, you may allocate more budget to that version.


Audience Segmentation: Even if you use the same core target audience, you can segment the audience into subgroups to see if each ad version performs differently in each group. For example, you might segment your audience by location, industry, or job title.


เริ่มแคมเปญและติดตามผลลัพธ์

เมื่อคุณเตรียมทุกอย่างพร้อมแล้ว ก็ถึงเวลาเริ่มแคมเปญโฆษณาของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ตั้งค่าการติดตาม Conversion อย่างถูกต้อง เพื่อให้คุณสามารถวัดผลลัพธ์ของโฆษณาแต่ละเวอร์ชันได้อย่างแม่นยำ


ติดตามผลลัพธ์ของโฆษณาแต่ละเวอร์ชันอย่างใกล้ชิด โดยให้ความสำคัญกับ KPIs ที่คุณได้กำหนดไว้ก่อนหน้านี้ บันทึกข้อมูลและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโฆษณาแต่ละเวอร์ชัน


ระยะเวลาการทดสอบ (Test Duration): ระยะเวลาการทดสอบที่เหมาะสมจะขึ้นอยู่กับปริมาณการเข้าชม (Traffic) ที่โฆษณาของคุณได้รับ หากโฆษณาของคุณได้รับการเข้าชมจำนวนมาก คุณอาจสามารถสรุปผลการทดสอบได้ภายในไม่กี่วัน แต่หากโฆษณาของคุณได้รับการเข้าชมไม่มากนัก คุณอาจต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือนเพื่อให้ได้ข้อมูลที่เพียงพอ


ความมีนัยสำคัญทางสถิติ (Statistical Significance): ก่อนที่จะสรุปผลการทดสอบ คุณควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลลัพธ์มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ซึ่งหมายความว่าความแตกต่างของประสิทธิภาพระหว่างโฆษณาแต่ละเวอร์ชันไม่ได้เกิดขึ้นจากความบังเอิญ มีเครื่องมือออนไลน์มากมายที่สามารถช่วยคุณคำนวณความมีนัยสำคัญทางสถิติได้


Launch the Campaign and Track Results

Once you have everything prepared, it's time to launch your ad campaign. Make sure you have set up conversion tracking correctly so you can accurately measure the results of each ad version.


Monitor the results of each ad version closely, paying attention to the KPIs you defined earlier. Record the data and compare the performance of each ad version.


Test Duration: The appropriate test duration will depend on the amount of traffic your ads receive. If your ads receive a lot of traffic, you may be able to conclude the test within a few days. But if your ads don't receive much traffic, you may need to run the test for several weeks or months to get enough data.


Statistical Significance: Before concluding the test, you should ensure that the results are statistically significant. This means that the difference in performance between each ad version is not due to chance. There are many online tools that can help you calculate statistical significance.


วิเคราะห์ผลลัพธ์และปรับปรุงโฆษณา

เมื่อคุณได้ข้อมูลที่เพียงพอแล้ว ให้วิเคราะห์ผลลัพธ์และระบุว่าโฆษณาเวอร์ชันใดมีประสิทธิภาพดีที่สุดตาม KPIs ที่คุณกำหนดไว้


นำข้อมูลเชิงลึกที่คุณได้รับจากการทดสอบ A/B ไปปรับปรุงโฆษณาของคุณ หากโฆษณาเวอร์ชัน A มี CTR สูงกว่าโฆษณาเวอร์ชัน B อย่างมี



























Ask AI about:

stylex-dark